IA générative: progrès et défis en 2025

L’IA générative a atteint en 2025 un degré de maturité qui change radicalement notre manière de créer des contenus, de faire de la recherche et de développer des produits. Nous allons vous parler des avancées impressionnantes, des nouvelles applications et des défis.

Le développement fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) a révélé des avancées spectaculaires au cours des dernières années. L’IA générative a atteint en 2025 un degré de maturité qui révolutionnera notre manière de travailler, de faire de la recherche et de vivre. Mais avant d’aborder le sujet plus en détail, nous aimerions expliquer la différence entre IA normale et IA générative.

Différence entre IA normale et IA générative

L’IA normale, appelée aussi IA discriminative, analyse les données et fait des prédictions sur la base d’informations existantes. On l’utilise pour reconnaître des modèles, comprendre des commandes vocales ou identifier des images. À titre d’exemples, citons Siri ou Alexa, qui réagissent à des ordres bien précis.

L’IA générative va un peu plus loin. Elle peut créer de nouvelles données en se basant sur les modèles appris. En d’autres termes, elle est en mesure de générer des contenus entièrement nouveaux comme des textes, des images, de la musique ou même des modèles 3D complexes. Comme exemple populaire de modèle d’IA générative, on peut citer GPT-4o, capable de créer non seulement des textes semblables à ceux des humains, mais aussi des contenus visuels détaillés et des modèles analytiques.

Création de contenus avancée

L’IA générative est aujourd’hui en mesure de produire des contenus exigeants et variés. Les possibilités d’application dans le domaine de la création de contenus sont presque illimitées:

• Marketing: les entreprises peuvent réaliser des campagnes extrêmement personnalisées, qui répondent parfaitement aux besoins des groupes cibles. Pour ce faire, l’IA analyse les préférences et les types de comportement des utilisatrices et utilisateurs pour créer des contenus taillés sur mesure.

• Divertissement: les expériences interactives qui s’adaptent de façon dynamique aux usagers ne relèvent plus de l’utopie. Des jeux vidéo personnalisés aux films dont le déroulement peut changer par décision de l’utilisateur, les possibilités sont illimitées.
• Modèles 3D et simulations: les designers et les ingénieurs profitent de la capacité de l’IA à créer des modèles détaillés et réalistes. Cela accélère le processus de design et réduit le besoin en prototypes physiques.

Nous avons regroupé ici pour vous des outils d’IA pratiques à ne pas manquer en 2025.

Nouvelles applications dans la recherche et le développement de produits

L’IA générative a le potentiel de changer radicalement la recherche et le développement de produits. Voici quelques applications notables:

• Recherche médicale: l’IA peut analyser des millions de molécules et découvrir de nouvelles substances actives pour des médicaments. Cela accélère le processus de recherche et augmente les chances de faire des découvertes révolutionnaires.

• Sciences des matériaux: de nouveaux matériaux aux propriétés spécifiques peuvent être conçus par simulation et optimisation à l’aide de l’IA. Cela aboutit à des innovations dans différents secteurs, de l’électronique à l’industrie du bâtiment.

• Prototypage: la capacité de l’IA de créer et tester de façon automatisée des prototypes raccourcit considérablement les cycles d’innovation. Les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux changements du marché et réduire les coûts.

DeepSeek: que sait faire le nouveau modèle IA dont tout le monde parle?

DeepSeek se distingue par plusieurs spécificités:

1. Rentabilité: avec des coûts de développement de seulement 5,6 millions de dollars US, il offre une alternative avantageuse à des systèmes IA établis.
   
   
2. Open source: DeepSeek peut être utilisé localement ou dans le cloud, ce qui permet plus de contrôle et de possibilités d’adaptation.
   
   
3. Mélange d’experts (MoE): cette technique n’active que des éléments pertinents du modèle pour des tâches spécifiques, ce qui augmente l’efficacité et la précision.
   
   
4. Performances: avec 37 milliards de paramètres actifs sur un total de 671 milliards, il fait partie des modèles les plus avancés.
   
   
5. Diversité: DeepSeek propose des fonctionnalités telles que le chat, le téléversement de fichiers, la recherche sur le web et l’intégration de plateformes.

Risques et défis

Les avantages de l’IA générative s’accompagnent aussi de défis considérables:

• Éthique: comme pour toute technologie puissante et performante, des directives éthiques claires doivent être établies. Il s’agit de s’assurer que les contenus générés seront utilisés de façon responsable.

• Protection de la propriété intellectuelle: si l’IA est en mesure de produire des œuvres créatives, on peut se demander à qui reviennent alors les droits sur ces œuvres.

• Sécurité: l’IA générative peut aussi être utilisée dans le but de nuire, par exemple pour créer de faux messages ou des contenus frauduleux. Les entreprises doivent élaborer des mécanismes pour empêcher les abus. Dans le même temps, il faut sensibiliser les employé·e·s et le grand public aux dangers. Dans cet article, notre expert en sécurité prodigue de précieux conseils pour se protéger contre les attaques.

En conclusion

En 2025, l’IA générative va réaliser des progrès impressionnants. Avec ses applications variées, elle nous ouvre de nouveaux horizons, mais nous met également face à de nouveaux défis. Il appartient aux entreprises, aux gouvernements et à chacun·e d’entre nous d’utiliser cette technologie de manière responsable et d’établir des lois et directives appropriées afin de mettre en œuvre ses avantages pour le bien de la société.